와이유스토리

※ OpenPose 코드 참조!git clone https://github.com/misbah4064/human-pose-estimation-opencv.git %cd human-pose-estimation-opencv/import cv2 as cv import numpy as np from google.colab.patches import cv2_imshow BODY_PARTS = { "Nose": 0, "Neck": 1, "RShoulder": 2, "RElbow": 3, "RWrist": 4, "LShoulder": 5, "LElbow": 6, "LWrist": 7, "RHip": 8, "RKnee": 9, "RAnkle": 10, "LHip": 11, "LKnee": 12, "LAnkle": 13..

해당 프로젝트는 현재 데이터 수집, Object Detection 모델 학습, 모델 실행 순으로 진행하는 중입니다. 이번 포스트에서는 YOLOv5 아키텍쳐 분석 및 Colab을 이용한 Custom 학습 등을 다루어 보려고 합니다.2. Colab을 이용한 YOLOv5 Custom 학습 및 Inference※ 쓰레기 무단 투기 행위 인식앞 포스트에서 말씀드렸듯이 저희 프로젝트는 쓰레기 무단 투기 행위를 인식하는 시스템입니다. 쓰레기 무단 투기 행위 인식을 위한 방법으로 2가지를 고려 중인데요. 그 중 첫째는, 쓰레기와 사람 사이의 분리 시점을 계산하는 것입니다. 따라서 이번 글을 통해 사람과 사람 손 위에 있는 물건을 인식하고 이들의 좌표를 출력하도록 해보겠습니다. 차후 좌표들은 서버에 전달하여 Boundi..

이번 블로그에서는 데이터 수집을 위한 영상 데이터 프레임 추출을 다루어 보려고 합니다. 이외의 포스트들 : https://whyou-story.tistory.com/search/%EC%BA%A1%EC%8A%A4%ED%86%A4 1. 영상 데이터 프레임 추출※ 영상 데이터 수집쓰레기 무단 투기 행위 학습을 위해서 가장 먼저 관련 데이터들이 필요했습니다. 처음에는 웹에서 크롤링하여 데이터를 수집하였으나, 데이터 수가 모델 학습하는 데에 턱없이 부족했어요. 그렇게 방황하던 중 AI Hub (https://aihub.or.kr/)라는 사이트에서 이상행동 CCTV 영상 AI데이터 카테고리에서 투기데이터를 발견하였습니다. AI Hub는 인공지능 학습용 데이터들을 모아놓은 플랫폼입니다. 저도 팀원 분께서 알려주셔서 ..