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1. Region(리전) 데이터 센터의 집합 ex) us-east-l, eu-west-3 AWS 서비스는 region-scoped 선택 기준 법률 준수(Compliance) : 프랑스 내의 데이터는 프랑스 내에 지연 시간(Proximity) : 사용자에게 걸리는 시간 최소화 가능한 서비스(Available Services) : 리전에 해당 서비스가 있는지 확인 비용(Pricing) 2. Availiability Zones(AZ) 리전 안의 여러개 AZ 최소 3 최대 6 ex) ap-southeast-2a, 2b, 2c 1~2개의 데이터 센터(전원, 네트워킹, 연결성) 가용 영역들이 재난 발생에 대비해 분리되어 있음 3. Points of Presence(Edge Locations) 40+ 국가, 90+ ..

Link https://app.datascientist.fr/learn/learning/57/62/194/844 DataScientist.fr : La plateforme la plus interactive pour apprendre la data science, l'intelligence artificielle et le cloud app.datascientist.fr Generative AI - Generative AI enables users to quickly generate new content based on a variety of inputs. Inputs and outputs to these models can include text, images, sounds, animation, 3D ..

Link https://app.datascientist.fr/learn/learning/57/60/166/762 DataScientist.fr : La plateforme la plus interactive pour apprendre la data science, l'intelligence artificielle et le cloud app.datascientist.fr CRISP-DM Process 1. Opportunity Assessment & Business Understanding 2. Data Understanding & Acquisition 3. Data Preparation & Cleaning & Transformation 4. Modeling 5. Evaluation & Residuals..

Link https://app.datascientist.fr/learn/learning/57/58/168/761 DataScientist.fr : La plateforme la plus interactive pour apprendre la data science, l'intelligence artificielle et le cloud app.datascientist.fr 라이브러리 종류 - Numpy : List - Pandas : Dictionary NumPy - Dimension : 행렬 차원 - 행렬 생성 import numpy as np arr1 = np.array(862) # Create a 0-D array with value 862 arr2 = np.array([1,2,3,4,5]) # Cr..

1. 소프트웨어 개발방법론 소프트웨어를 어떻게 만들지에 대한 방법론으로 작업절차, 작업방법, 산출물, 관리, 기법, 도구에 대해 구체적으로 정의한다. 2. 소프트웨어 개발방법론 종류 구조적 방법론 : 전체 시스템을 기능에 따라 개발 후 통합(하향식). 체계화, 모듈화되어 있으나 거시적으로 보기 어렵고 유지보수성이 낮다. 정보공학 방법론 : 데이터나 모델링으로 정보시스템 개발에 필요한 관리 절차 및 작업 기반 체계화 제품 계열 방법론 : 특정 제품에 적용하고 싶은 공통 기능 먼저 개발. 임베디드에 활용 객체지향 방법론(OOP) : 객체를 이용한 방법론. 컴포넌트화 쉬움. 반복적 개발 가능 컴포넌트 기반 방법론(CBD) : 컴포넌트를 추출하여 구현. 사용자와 개발자간의 커뮤니케이션, SW 재사용성을 극대화한..

1. 요구사항 소프트웨어가 문제를 해결하기 위해 제공하는 서비스 도는 정상적으로 운영되는데 필요한 제약조건 2. 요구공학 요구사항을 도출, 분석, 명세, 확인하는 구조화된 활동이다. 요구사항 도출이 어렵고, 요구사항과 기대의 차이가 발생하거나, 요구사항 변화관리가 어렵기 때문에 요구공학을 통해 이를 해결한다. 요구공학 프로세스는 개발 단계와 관리 단계로 구성된다. 1) 개발 단계(Requirements Development) 도출(Elicitation) 분석(Analysis) 명세(Specification) 검증(Verification and Validation) 2) 관리 단계(Requirements Management) : 모든 요구사항 개발 프로세스의 주요 이슈를 관리한다. 협상(Negotiatio..

1. 프로젝트 계획 예산과 일정의 제약에 맞춰 계획한다. 중간 산출물(Milestones) : 개별 활동 종료 시점에서 얻어지는 산출물로, 프로젝트 진행 상황 파악 및 비용과 일정 수정 위해 필요 최종 산출물(Deliverables) : 프로젝트 주요 단계 종료 시점에서 고객에게 전달하는 산출물 현행 시스템 파악 : 구성/기능/인터페이스 파악 -> 아키텍처 및 소프트웨어 구성 파악 -> 하드웨어 및 네트워크 구성 파악 2. 일정 관리 모델 프로젝트를 일정 기한 내 완료할 수 있도록 관리하는 모델 1) 주 공정법(CPM) : 여러 작업의 수행 순서가 얽혀 있는 프로젝트의 일정 계산 임계 경로는 가장 오래 걸리는 경로 2) PERT : 일의 순서를 계획적으로 정리하기 위한 수렴 기법, 비관치, 중간치, 낙관..

1. 소프트웨어 생명주기(SDLC : Softward Development Life Cycle) 소프트웨어의 생성에서 소멸까지의 모든 과정을 체계화한 절차 각 단계별 주요활동과 산출물을 통해 프로젝트의 진행 방향 명확하게 파악 가능하고, 관리가 용이하다. 2. 소프트웨어 생명주기 1) 정의 단계 타당성 검토 : 소프트웨어가 법적, 경제적, 기술적으로 구축 가능한가, 구축할 가치가 있는지 검토 개발 계획 : 자원 산출, 장소, 인력, 기간 등 대략적인 계획 요구사항 분석(Specification) 시스템 명세 2) 개발 단계 설계(Design) : 소프트웨어 아키텍쳐, 프레임워크, 인프라 구성 구현(Implementation) : 설계된 내용으로 세부 기능 구현 테스트(Testing), 확인(Validat..